Components-Store.com-ға қош келдіңіз
Қазақша

Тілді таңдаңыз

  1. English
  2. Deutsch
  3. Italia
  4. Français
  5. Gaeilge
  6. Svenska
  7. Suomi
  8. polski
  9. 한국의
  10. Kongeriket
  11. Português
  12. ภาษาไทย
  13. Türk dili
  14. Magyarország
  15. Tiếng Việt
  16. Nederland
  17. Dansk
  18. românesc
  19. Ελλάδα
  20. Slovenská
  21. Slovenija
  22. Čeština
  23. Hrvatska
  24. русский
  25. Pilipino
  26. español
  27. Republika e Shqipërisë
  28. العربية
  29. አማርኛ
  30. Azərbaycan
  31. Eesti Vabariik
  32. Euskera
  33. Беларусь
  34. Български език
  35. íslenska
  36. Bosna
  37. فارسی
  38. Afrikaans
  39. IsiXhosa
  40. isiZulu
  41. Cambodia
  42. საქართველო
  43. Қазақша
  44. Ayiti
  45. Hausa
  46. Galego
  47. Kurdî
  48. Latviešu
  49. ພາສາລາວ
  50. lietuvių
  51. malaɡasʲ
  52. Melayu
  53. Maori
  54. Монголулс
  55. বাংলা ভাষার
  56. မြန်မာ
  57. नेपाली
  58. پښتو
  59. Chicheŵa
  60. Cрпски
  61. සිංහල
  62. Kiswahili
  63. Тоҷикӣ
  64. اردو
  65. Україна
  66. O'zbek
  67. עִבְרִית
  68. Indonesia
  69. हिंदी
  70. ગુજરાતી
  71. ಕನ್ನಡkannaḍa
  72. मराठी
  73. தமிழ் மொழி
  74. తెలుగు
Болдырмау
RFQs / Order
Part No. Manufacturer Qty  
Үй > Жаңалықтар > Қол ұялы есептеу үшін процессорды жетілдіреді; жаңа архитектурадағы GPU негіздері

Қол ұялы есептеу үшін процессорды жетілдіреді; жаңа архитектурадағы GPU негіздері

Cortex-A77 CPU және Mali-G77 GPU смартфондарға арналған мобильді есептеу. Cortex-A77 алдыңғы Cortex-A76 процессорының циклына нұсқаулықтарды (IPC) 20% -ға арттырып, реттелмеген AR / VR және HD ойындарының талаптарын қанағаттандыру үшін компьютерлік өнімділікті жақсартады.

Мали-G77 жаңа Вальхалл архитектурасына негізделген, ол өнімділігі 30% -ға артып, бұрынғы Mali-G76 GPU-мен салыстырғанда, сәулет өнерінің 16 кең шарты (жіп) және іске қосылатын қозғалтқышқа арналған 16 қосынды қосылымы (FMA) есептеуіш өнімділігін арттыруға арналған ядро, ал төртінші текстуралық салыстырмалы және 16 шейдер ядросы графикалық өнімділікті арттырады.

GPU өнімділіктің тығыздығын 30% -ға арттырып, бірдей маржа бойынша энергия тиімділігін арттырады және Mali-G76-мен салыстырғанда нейрондық желі (NN) өнімділігін арттыру үшін машиналық оқытуға (ML) 60% жақсартуды талап етеді.


Вальхалл архитектурасында энергия тиімділігі мен өнімділіктің тығыздығын жақсартумен және жеңілдетілген скаляр нұсқаулығы архитектурасымен (ISA) есептелген superscalar қозғалтқышы бар.

Cadence 7nm процестерінде Arm-ның жаңа Cortex-A77 процессоры үшін дизайн және қол қою құралдарын жариялайды.